Bulut

Yapay Zeka Bulutu (AI Cloud)

AI Cloud, yapay zeka, makine öğrenmesi ve yoğun hesaplama gerektiren veri iş yükleri için uygun işlem, depolama ve platform kaynaklarının bulut modeliyle sağlanmasını hedefler.

GENEL BAKIŞ

Yapay Zeka Bulutu (AI Cloud) Nedir?

AI Cloud, yapay zeka, makine öğrenmesi ve yoğun hesaplama gerektiren veri iş yükleri için uygun işlem, depolama ve platform kaynaklarının bulut modeliyle sağlanmasını hedefler.

AI Cloud; model eğitimi, çıkarım, veri işleme ve yapay zeka uygulamaları için yüksek işlem gücü gerektiren kaynakların ihtiyaca göre planlanmasını sağlar. GPU/CPU, veri hacmi, depolama performansı ve uygulama mimarisi birlikte değerlendirilir.

PARSDC, bu hizmeti tek tip bir paket olarak değil; kurumun mevcut altyapısı, uygulama bağımlılıkları, kapasite ihtiyacı ve operasyon hedeflerine göre planlar. Böylece gereksiz kaynak tüketmeden, büyümeye açık ve yönetilebilir bir mimari oluşturulması hedeflenir.

AVANTAJLAR

Yapay Zeka Bulutu (AI Cloud) ile Neler Kazanırsınız?

Teknik altyapıyı iş hedefleriyle birlikte ele alan, ölçülebilir ve sürdürülebilir bir hizmet modeli.

01

Yoğun iş yükleri için esnek kaynak planı

İhtiyaca göre planlanan mimari ve operasyon süreçleriyle bu kazanımın sürekliliği hedeflenir.

02

Proje bazlı kapasite kullanımı

İhtiyaca göre planlanan mimari ve operasyon süreçleriyle bu kazanımın sürekliliği hedeflenir.

03

Veri ve model süreçleri için ortak altyapı

İhtiyaca göre planlanan mimari ve operasyon süreçleriyle bu kazanımın sürekliliği hedeflenir.

04

Deneme ortamından üretime geçişte ölçekleme

İhtiyaca göre planlanan mimari ve operasyon süreçleriyle bu kazanımın sürekliliği hedeflenir.

TEKNİK YAKLAŞIM

Nasıl Kurguluyoruz?

Hizmetin teknik tasarımı, iş yükünün gerçek gereksinimlerine göre aşağıdaki başlıklar üzerinden şekillendirilir.

01

Model ve iş yükü profilinin çıkarılması

Keşif aşamasında mevcut yapı ölçülür, hedefler netleştirilir ve uygulanabilir teknik kararlar dokümante edilir.

02

GPU/CPU ve bellek ihtiyacının boyutlandırılması

Keşif aşamasında mevcut yapı ölçülür, hedefler netleştirilir ve uygulanabilir teknik kararlar dokümante edilir.

03

Veri seti, depolama ve veri aktarım planı

Keşif aşamasında mevcut yapı ölçülür, hedefler netleştirilir ve uygulanabilir teknik kararlar dokümante edilir.

04

Notebook, API, inference ve izleme ortamlarının kurulması

Keşif aşamasında mevcut yapı ölçülür, hedefler netleştirilir ve uygulanabilir teknik kararlar dokümante edilir.

Altyapınızı birlikte planlayalım.Mevcut durumunuzu değerlendirelim, doğru mimariyi birlikte oluşturalım.

Bize Ulaşın →

KAPSAM

Yapay Zeka Bulutu (AI Cloud) Kapsamında Neler Yapıyoruz?

✓

GPU/hesaplama ihtiyacı analizi

Kurumsal gereksinimler, mevcut sistemler ve operasyon modeli dikkate alınarak projelendirilir.

✓

Veri depolama planı

Kurumsal gereksinimler, mevcut sistemler ve operasyon modeli dikkate alınarak projelendirilir.

✓

Model geliştirme ortamları

Kurumsal gereksinimler, mevcut sistemler ve operasyon modeli dikkate alınarak projelendirilir.

✓

API servis altyapısı

Kurumsal gereksinimler, mevcut sistemler ve operasyon modeli dikkate alınarak projelendirilir.

✓

İzleme ve kaynak takibi

Kurumsal gereksinimler, mevcut sistemler ve operasyon modeli dikkate alınarak projelendirilir.

✓

Proje bazlı mimari danışmanlık

Kurumsal gereksinimler, mevcut sistemler ve operasyon modeli dikkate alınarak projelendirilir.

KULLANIM SENARYOLARI

Kimler İçin Uygun?

Hizmet kapsamı sektör isminden çok iş yükünün teknik ve operasyonel gereksinimlerine göre belirlenir.

Makine öğrenmesi projeleri

Performans, süreklilik, ölçek ve yönetim ihtiyacına göre uyarlanabilir çözüm yaklaşımı.

Görüntü ve metin işleme

Performans, süreklilik, ölçek ve yönetim ihtiyacına göre uyarlanabilir çözüm yaklaşımı.

Kurumsal yapay zeka uygulamaları

Performans, süreklilik, ölçek ve yönetim ihtiyacına göre uyarlanabilir çözüm yaklaşımı.

Veri bilimi ekipleri

Performans, süreklilik, ölçek ve yönetim ihtiyacına göre uyarlanabilir çözüm yaklaşımı.

NASIL İLERLİYORUZ?

Proje ve Devreye Alma Süreci

1

İş yükü ve model gereksinimi analizi

Teknik gereksinimler kayıt altına alınır, sorumluluklar ve sonraki adımlar netleştirilir.

2

Hesaplama / veri mimarisi

Teknik gereksinimler kayıt altına alınır, sorumluluklar ve sonraki adımlar netleştirilir.

3

Pilot çalışma

Teknik gereksinimler kayıt altına alınır, sorumluluklar ve sonraki adımlar netleştirilir.

4

Üretim, izleme ve kapasite optimizasyonu

Teknik gereksinimler kayıt altına alınır, sorumluluklar ve sonraki adımlar netleştirilir.

SSS

Sık Sorulan Sorular

Karar vermeden önce en sık değerlendirilen başlıklar.

AI Cloud kimler için uygundur?

Dönemsel veya sürekli yüksek hesaplama ihtiyacı olan veri bilimi ve yazılım ekipleri için uygundur.

Her proje GPU gerektirir mi?

Hayır. Model ve iş yüküne göre CPU, GPU, bellek ve depolama dengesi farklı olabilir.

Pilot proje ile başlanabilir mi?

Evet. Gereksinimleri doğrulamak için sınırlı kapsamlı bir pilotla başlanması çoğu projede faydalıdır.

Yapay Zeka Bulutu (AI Cloud) için doğru kapsamı birlikte belirleyelim.

Mevcut altyapınızı, kapasite ihtiyacınızı ve hedeflerinizi paylaşın; PARSDC ekibi size uygun yaklaşımı değerlendirsin.

İletişime Geçin